针对老龄化社会下医疗机构与养老机构数据孤岛、人工干预效率低等痛点，拔俗网络基于自主研发的低代码PaaS平台打造新一代AI健康档案管理系统。该系统采用微服务架构设计，深度融合自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）及知识图谱技术，实现多源异构医疗数据的智能采集与标准化治理。通过动态风险评估模型对长者的体征监测数据、用药记录、影像报告进行实时分析，自动生成个性化健康管理方案，并依托联邦学习机制确保跨机构协作时的隐私安全。系统内置智能预警引擎可提前72小时预测跌倒风险、急性病症发作概率等关键指标，同步联动可穿戴设备形成闭环干预体系。为解决传统模式中医护人员操作负担过重的问题，我们创新开发语音交互式电子病历录入功能，结合OCR图像识别技术将手写处方转化为结构化数据，使医护人员每日文档处理时间缩减60%。在合规层面，系统严格遵循《个人信息保护法》要求，采用国密算法实现数据传输加密，并通过区块链技术构建不可篡改的审计追溯链条。针对区域医共体建设需求，平台支持多层级权限管理与分布式部署，可快速对接区域全民健康信息平台，助力实现"基层首诊、双向转诊"的智慧分级诊疗模式。拔俗网络的技术团队深度参与过三甲医院信息化改造项目，积累了丰富的医疗场景落地经验，能够为不同规模的康养机构提供从需求分析到持续运维的全生命周期服务。该系统已通过国家信息系统安全等级保护三级认证，核心算法模块获得医疗器械二类注册证，充分保障医疗服务的合法性与可靠性。通过智能排班优化、物资消耗预测等衍生功能，还可帮助管理机构降低运营成本15%-20%，真正实现科技赋能的智慧养老新生态。